服务治理

楔子：单机的极限

突破筑基期后，韩立在源界中游历了数年。他凭借着Docker容器化和扎实的运维功底，在各种服务器秘境中都能稳定运行，处理了无数业务请求。

然而，随着业务的发展，韩立发现自己的单机服务已经达到了极限。

那日，系统突然收到一个超级大客户的订单，需要处理百万级别的数据。韩立的CPU瞬间飙升至100%，内存也被耗尽，整个服务陷入了僵死状态。

“单机…已经无法承载了。“韩立看着监控面板上的一片红色，心中涌起一股无力感。

在源界中，单机服务有着天然的瓶颈：

• CPU限制：单核或多核CPU的处理能力有限
• 内存限制：物理内存无法无限扩展
• 网络限制：单机的网络带宽有限
• 存储限制：单机的磁盘IO能力有限

当业务规模超过单机的承载能力时，就必须走向分布式——将服务拆分，部署到多台服务器上，通过协作来完成复杂的业务。

这就是"开宗立派"的开始。

第一节：开辟洞府——服务拆分

韩立知道，要突破单机的限制，必须将自己的服务拆分。这就像修士要建立宗门，必须先将自己的功法拆分为不同的传承，让不同的弟子（服务）去修炼。

但如何拆分，却是一门大学问。

韩立想起了源界中流传的"领域驱动设计”（DDD）理论。这个理论说，应该按照业务领域来拆分服务，而不是按照技术层次。

他仔细分析自己的业务：

• 用户服务：管理用户信息、登录认证
• 订单服务：处理订单创建、支付、退款
• 商品服务：管理商品信息、库存
• 支付服务：处理支付逻辑、对账

每个服务都有自己独立的数据库，这就是"数据自治”——每个服务只管理自己的数据，不直接访问其他服务的数据。

韩立开始动手拆分。他先创建了用户服务：

// 用户服务 - user-service
class UserService {
  async getUserById(userId) {
    // 查询自己的数据库
    return await db.users.findById(userId);
  }
  
  async createUser(userData) {
    // 创建用户，只管理用户相关数据
    return await db.users.create(userData);
  }
}

然后是订单服务：

// 订单服务 - order-service
class OrderService {
  async createOrder(orderData) {
    // 创建订单，但需要调用用户服务验证用户
    const user = await userService.getUserById(orderData.userId);
    if (!user) throw new Error('User not found');
    
    // 调用商品服务检查库存
    const product = await productService.getProductById(orderData.productId);
    if (product.stock < orderData.quantity) {
      throw new Error('Insufficient stock');
    }
    
    // 创建订单
    return await db.orders.create(orderData);
  }
}

拆分完成后，韩立将每个服务都封装成Docker镜像，部署到了不同的服务器上。这就是"开辟洞府"——每个服务都有自己的运行环境，互不干扰。